DATA ANALYST II –

Titulo da Vaga: DATA ANALYST II

Localização: Belo Horizonte – MG

Descrição da Vaga: Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer

• Otimização de Serviços de Armazenamento: Revisar e otimizar serviços de storage de dados, abrangendo objetos e diferentes tipos de bancos de dados (relacionais, não-relacionais, colunares e grafos), para maximizar a eficiência e a performance.
• Definição de Estratégias de Armazenamento: Contribuir na formulação de estratégias de armazenamento de dados, alinhando-as às demandas de negócios e às melhores práticas do setor.
• Provisionamento de Infraestrutura: Realizar o provisionamento eficiente da infraestrutura relacionada a dados, assegurando que os recursos necessários estejam disponíveis e otimizados.
• Integração e Gerenciamento de Serviços de Comunicação: Integrar, operar e gerenciar serviços de comunicação de dados, tanto em batch quanto em tempo real, garantindo a troca eficaz de informações entre sistemas.
• Modelagem de Dados: Realizar modelagem física e lógica de dados, assegurando que as estruturas de dados atendam às necessidades analíticas e operacionais da organização.
• Desenvolvimento de Dashboards: Criar e desenvolver dashboards informativos na ferramenta Tableau, proporcionando visualizações claras e insights acionáveis para diferentes partes interessadas.
• O que oferecemos?Vale Alimentação/Vale Refeição;Plano de Saúde e Odontológico;Seguro de Vida;Vale Transporte;Duo Gourmet;Wellhub .
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• e muito mais!O que buscamos?Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Matemática Computacional, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação ou afins;Linguagem de Programação: Proficiência em Python ou R, com a capacidade de desenvolver e manter scripts e soluções de dados;Serviços em Nuvem: Experiência no desenvolvimento e manutenção de serviços em nuvem, com foco em AWS, incluindo: AWS S3, RedShift, Lambda, EC2, etc.
• ;Linguagem SQL: Sólida experiência em SQL para manipulação e consulta de dados em bancos de dados relacionais;Plataformas de ETL: Conhecimento em ferramentas de ETL, como exemplo Matillion, Apache Airflow e Apache NIFI, para orquestração e movimentação de dados.
• #J-18808-Ljbffr

Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Não Informado

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